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Most regions of the country are vigorously promoting máquina de secar arroz. Agricultural machinery subsidies are effective and important measures, but the boundary line of subsidy is hard to draw. The average price of grain dryers is very high, so it is difficult for ordinary farmers to afford them. After purchasing by large dealers and cooperatives, the utilization rate is not high. It is not used a few times a year, but it takes up funds and space. However, processing enterprises and institutions have demand for the use of rice drying machine.

máquina de secagem de grãos
máquina de secagem de grãos

Qual é a tendência dos subsídios?

Nos últimos anos, a tendência dos subsídios para maquinaria agrícola mudou de subsídios à compra para subsídios ao tempo de trabalho. Por exemplo, os subsídios para devolver a palha ao campo. De fato, a taxa de penetração da máquina de secar arroz não é alta, mas é extremamente necessária na época da colheita. No entanto, o custo do equipamento de secagem de arroz é relativamente alto, e muitos agricultores não podem suportar. Se o Estado ou as finanças locais puderem subsidiar uma certa percentagem dos custos quando os agricultores secarem o grão, a taxa de perda de grãos será reduzida até certo ponto.

Qual é a direção de melhoria?

Monitorização inteligente. Mesmo que no futuro sejam adotados subsídios para operações de secagem de grãos, a supervisão da operação será uma dificuldade. Se não forem introduzidas medidas preventivas com antecedência, comportamentos fraudulentos serão generalizados.

Pessoalmente, com a ajuda da monitorização inteligente da Internet das Coisas, é possível reduzir ou evitar falsificações que acontecem na operação de secagem.

Each máquina de secar arroz can be equipped with remote monitoring equipment. Management agencies, manufacturers, and users can see detailed data of drying operations on computers and smart phones, such as crop types, weights, and dehydration rates. A lot of companies are developing monitoring devices that can transmit and display related data in time.